数学不好适合报考什么大学专业

2024数学不好千万别选人工智能专业、通信工程专业、数据科学与大数据专业、计算机类专业、经济学类专业等。

一、2024年数学不好适合报考什么大学专业

不管是在校内学习过程还是毕业后工作实践中，都需要有很好的数学底子以及对数学钻研的热情和兴趣，下面给大家总结的这几类专业数学不好需谨慎报考，否则，想毕业都难~！

01 人工智能专业

人工智能属于计算机科学的分支，偏向于以机器算法为主的软件行业。

行业大佬一般有两个特征：一是数学底子好，二是很熟练的程序员，二者缺一不可。

例如：在南京大学的教学大纲中，各种数学课程占据了很大部分，包括数学分析、高等代数、离散数学、概率论与数理统计、最优化方法和数理逻辑等等。可见，数学不好，直接“劝退”。

02 通信工程专业

通信工程是电子工程的一个重要分支，它关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。

该专业对数学、物理的要求很高。

学习该专业不仅仅需要你有数学的思维能力，还需要实实在在掌握数学知识。这个专业数学是基础，课程多且难，所以数学学不好的话，这个专业的挂科率会很高。

03 数据科学与大数据专业

数据科学与大数据技术专业被称为“21 世纪的新石油”，就业面广，就业率高。

大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。

以统计学、计算机科学和数学作为三大基础支撑的学科。其中，统计学，数学的学习难度，对数学不好的学生来说，那就是灾难。

04 计算机类专业

计算机类专业一直是理科生报考的热门专业，开设该类专业的院校分布在各个层次。

计算机类专业涉及数学的课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（如C、C++）、离散数学、数据结构等，想学好计算机，数学是基础。

计算机专业必需学会数学的逻辑，如果数学不好或厌恶数学，建议不要选这个专业。

05 经济学类专业

包括：经济学类、财政学类、金融学类、经济与贸易类，这一类专业对数学基础要求比较高，都涉及到与经济、金融打交道，离不开数学的支撑，而且就业前景很好，薪酬高，每年的报考热度很高，也是热门专业之一。

不管是理论经济学类与应用经济学类，高等数学，线性代数，概率论与数理统计这些基础课程是跑不了的。

二、2024数学不好适合报考哪些专业

数学不好并不意味着不能选择广泛的专业，实际上，有很多专业并不需要很强的数学基础。以下是一些建议的专业选择：

1、新闻学；2、历史学；3、英语语言文学；4、法律；5、心理学；6、社会学；7、政治学；8、教育学；9、哲学；10、文学语言学；11、经济学；12、传播学；13、市场营销学；14、旅游学；15、商务管理；16、建筑学；17、网络技术；18、软件工程；19、计算机科学与技术；20、电子商务；21、艺术设计；22、广告学；23、美术学；24、音乐学 ；25、舞蹈学；26、动画设计；27、工程科学；28、机械工程；29、航空航天工程；30、测绘工程；31、冶金工程；32、环境工程；33、安全工程；34、生物工程；35、光电信息；36、化学工程；37、水利工程；38、土木工程。

1. 人文社会科学类专业

这类专业主要关注人类社会、文化、历史、政治等方面，对数学的要求相对较低。例如，历史学、哲学、心理学、政治学、社会学、语言学等。

2. 艺术设计类专业

这类专业主要培养学生的创意和审美能力，对数学的要求也不高。例如，美术、摄影、动画设计、室内设计、服装设计等。

3. 传媒与新闻传播类专业

这类专业主要关注信息传播、媒体运营、新闻采编等方面，对数学的要求相对较低。例如，新闻学、广播电视编导、广告学、传播学等。

4. 医学与健康类专业

虽然医学领域有一些数学和统计学的应用，但大部分医学和健康类专业对数学的要求并不高。例如，护理学、营养学、公共卫生、体育训练等。

5. 商务与管理类专业

虽然商务和管理领域涉及到一些数据分析的内容，但大部分商务和管理类专业并不需要很强的数学基础。例如，市场营销、人力资源管理、国际商务、旅游管理等。

三、2024数学类比较好就业的专业推荐

数学类专业主要包括数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学等。这些专业培养学生掌握数学的基本理论和方法，具备处理和分析问题的能力。数学作为一切自然科学、社会科学和人文学科的基础，具有广泛的应用前景。比较好就业的专业推荐：

数学类专业

数学类专业中包含了数学基础科学、数学与应用数学、信息与计算科学等，这些专业对数学的要求就比较高了。毕竟是比较纯粹的数学专业，大部分课程都是数学相关的学科。所以不建议数学基础不好的学生考虑，这类专业不是努力就一定能学得好的。

数理基础科学专业

数理基础科学专业主要培养能从事数学、物理等基础科学教学和科研的有发展潜力的优秀人才，尤其是在数学、物理上具有创新的能力的人才，同时也为对数理基础要求高的其它学科培养有良好的数理基础的新型人才。

专业主要课程有数学分析、高等代数、解析几何、力学、热学、常微分方程、电磁学、理论力学、光学、实变函数、普通物理实验、数理统计、量子力学、数学物理方法、概率论、原子物理学等。