数据科学与大数据技术专业课程

一、数据科学与大数据技术专业课程有哪些

C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器學習、数据建模、大数据台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。

二、数据科学与大数据技术专业简介

数据科学与大数据技术专业（英文名Data Science and Big Data Technology），简称数据科学或大数据，旨在培养具有大数据思维、运用大数据思维及分析应用技术的高层次大数据人才。掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地培养学生掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，实际提升学生解决实际问题的能力，具有将领域知识与计算机技术和大数据技术融合、创新的能力，能够从事大数据研究和开发应用的高层次人才。

三、数据科学与大数据技术专业就业方向和前景

毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。同时可以考取软件工程、计算机科学与技术、应用统计学等专业的研究生或出国深造。

数据科学与大数据技术专业学什么 附學習科目和课程

数据科学与大数据技术专业就业前景

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数据科学与大数据技术专业课程有哪些

数据科学与大数据技术专业就业方向

数据科学与大数据技术专业大学排名及分数线【统计表】

全国数据科学与大数据技术专业大学排名 一本二本大学名单